DSpace 9

This site is running DSpace 9. For more information, see the DSpace 9 Release Notes.

DSpace is the world leading open source repository platform that enables organisations to:

  • easily ingest documents, audio, video, datasets and their corresponding Dublin Core metadata
  • open up this content to local and global audiences, thanks to the OAI-PMH interface and Google Scholar optimizations
  • issue permanent urls and trustworthy identifiers, including optional integrations with handle.net and DataCite DOI

Join an international community of leading institutions using DSpace.

The test user accounts below have their password set to the name of this software in lowercase.

  • Demo Site Administrator = dspacedemo+admin@gmail.com
  • Demo Community Administrator = dspacedemo+commadmin@gmail.com
  • Demo Collection Administrator = dspacedemo+colladmin@gmail.com
  • Demo Submitter = dspacedemo+submit@gmail.com
Photo by @inspiredimages

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 7

Recent Submissions

  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    IV. Lisansüstü Hemşirelik Araştırmaları Sempozyumu Bildiri Özetleri Kitabı
    (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2025) 0000-0001-5823-1117; Altay, Birsen
    Değerli katılımcılar; Cumhuriyetimizin kuruluşunun 100. Yılını kutlamanın gururunu ve coşkusunu hep birlikte yaşadığımız bu günlerin anısına Ondokuz Mayıs Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik bölümü olarak düzenlediğimiz IV. Lisansüstü Hemşirelik Araştırmaları Sempozyumu’na sizleri davet etmekten mutluluk duyarız. Mezunlarımız ile tekrar buluşmak ve bir araya gelmenin heyecanını yaşıyoruz. Sizleri de bu heyecana ortak olmaya davet ediyoruz. Bu yıl 14-17 Aralık 2023 tarihleri arasında Toplumu Güçlendirme Derneği iş birliği ile dördüncüsünü düzenlediğimiz bu sempozyum online telekonferans şeklinde yapılacaktır. Bu sempozyum farklı üniversitelerin lisansüstü hemşirelik öğrencilerinin akademisyen danışmanları ile yapmış oldukları araştırmalarını, sağlık alanındaki güncel gelişmeleri, uzmanlık ve deneyimlerini paylaşabilmeleri için bir platform oluşturacaktır. Sempozyumun bilimsel programında farklı üniversitelerin birbirinden değerli, alanında uzman araştırmacılar ve akademisyenler oturumlarda bizlerle birlikte olacaktır. Sempozyum kapsamına her yıl olduğu gibi bu yılda çeşitli kurs programları dahil edilmiştir. Bu sempozyumda sunulan Özet bildiriler ve tercihe göre tam metin bildiriler hakemlik sürecinden ve intihal programından geçtikten sonra Samsun sağlık bilimleri fakültesi dergisinde özel sayı olarak yayınlanacaktır. Tam metin gönderimi zorunlu değildir. Değerli katılımcılar çok değerli çalışmalarınızla sempozyuma katılımınız bizleri onurlandıracaktır. Sevgi ve saygılarımızla…
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    IV. Lisansüstü Hemşirelik Araştırmaları Sempozyumu Bildiri Kitabı
    (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2025) 0000-0001-5823-1117; Altay, Birsen
    Cumhuriyetimizin kuruluşunun 100. Yılını kutlamanın gururunu ve coşkusunu hep birlikte yaşadığımız bu günlerin anısına Ondokuz Mayıs Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Hemşirelik bölümü olarak düzenlediğimiz IV. Lisansüstü Hemşirelik Araştırmaları Sempozyumu’na sizleri davet etmekten mutluluk duyarız. Mezunlarımız ile tekrar buluşmak ve bir araya gelmenin heyecanını yaşıyoruz. Sizleri de bu heyecana ortak olmaya davet ediyoruz. Bu yıl 14-17 Aralık 2023 tarihleri arasında Toplumu Güçlendirme Derneği iş birliği ile dördüncüsünü düzenlediğimiz bu sempozyum online telekonferans şeklinde yapılacaktır. Bu sempozyum farklı üniversitelerin lisansüstü hemşirelik öğrencilerinin akademisyen danışmanları ile yapmış oldukları araştırmalarını, sağlık alanındaki güncel gelişmeleri, uzmanlık ve deneyimlerini paylaşabilmeleri için bir platform oluşturacaktır. Sempozyumun bilimsel programında farklı üniversitelerin birbirinden değerli, alanında uzman araştırmacılar ve akademisyenler oturumlarda bizlerle birlikte olacaktır. Sempozyum kapsamına her yıl olduğu gibi bu yılda çeşitli kurs programları dahil edilmiştir. Bu sempozyumda sunulan Özet bildiriler ve tercihe göre tam metin bildiriler hakemlik sürecinden ve intihal programından geçtikten sonra Samsun sağlık bilimleri fakültesi dergisinde özel sayı olarak yayınlanacaktır. Tam metin gönderimi zorunlu değildir. Değerli katılımcılar çok değerli çalışmalarınızla sempozyuma katılımınız bizleri onurlandıracaktır. Sevgi ve saygılarımızla…
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Acâibü'l-mahlûkât ve garâibü'l-mevcûdât’taki ulviyyât tasvirleri
    (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2025) 0000-0001-8251-8556
    Kâinatın görülmemiş ve duyulmamış gariplikleri, harikaları hakkında geçmişte sıklıkla telif edilmiş, Acâibü’l-Mahlûkat benzeri isimlere sahip eserler arasında Kazvînî’nin (ö. 1283) kaleme aldığı Acâibü'l-Mahlûkât ve Garâibü'l-Mevcûdât adlı coğrafi ve kozmografik eser büyük ilgi toplamış, kimi zaman kısaltılarak ya da aynen tercüme edilmiş kimi zaman da bazı ilavelerle İran ve Türk edebiyatlarına kazandırılmıştır. Tabiatın mucizeleri ve olağanüstü oluşumları üzerine düşünüp bilgi sahibi olmanın faydalarına inanan Kazvînî1 eserini dört mukaddime, iki makale ve bir hatime üzerine tertip etmiştir. Eserin mukaddime bölümlerinde acâib, garîb, mahlûkât ve mevcûdât kavramları hakkında açıklamalarda bulunan Kazvînî, birinci makalesinde Ulviyyât (Ayüstü âlemi) hakkında bilgi vermektedir. On üç nazardan (bölüm) oluşan bu bilgiler feleklerin hakikati, şekilleri ve hareketleri; Kamer (Ay), Utârid (Merkür), Zühre (Venüs), Şems (Güneş), Merîh (Mars), Müşterî (Jüpiter) ve Zuhal (Satürn) felekleri; sabit felekler, burçlar; felekler feleği; semâvâtın sakinleri olan melekler; gece, gündüz, Arabî, Rûmî ve Farisî aylar ile mevsimler gibi zamanla ilgili konuları ihtiva etmektedir. Eserin Süfliyyât (Ayaltı âlemi) hakkındaki ikinci makalesi de çeşitli nazar ve fasıllardan oluşmakta olup, dört unsur; ateş, hava, su ve yer kürelerine dair bilgiler içermektedir.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    MAT 101 Analiz I: Lisans Ders Notu
    (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2024) Toksoy, Erdem
    Önsöz Bu ders notu, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümünde 2022-2023 güz döneminde verdiğim Analiz I ders notlarının LaTeX formatı kullanılarak elektronik ortamda yazılmış halidir. Bu ders notu hazırlanırken Analiz I dersinin konularını içeren önemli miktarda yerli ve yabancı kaynağa başvurduğumu belirtmek isterim. Bu kaynakların listesi, son bölümde yer almaktadır. Analiz I dersi, matematik bölüm dersleri arasında en temel derslerden biridir. Öğrencilerin lise eğitiminden belirli bir birikime sahip olduklarını varsayarak, temel bilgileri neden-sonuç bağlamında yeniden inceleyen bu ders notuna temel grafiklerin dahil edilmesi çok önemlidir. Bu grafiklerin çiziminde, erişime açık bir çizim programı olan GeoGebra programından yararlandığımı belirtmek isterim. Ayrıca daha özel durumları içeren şekil ve grafikler için Microsoft Office Word programında elle çizimler yapılmıştır. Bu ders notunda verilen önerme ve teoremler detaylı bir şekilde ispat edilmiş, az sayıda teorem ise sadece ifade edilerek ispat edilmemiştir. İspatsız verilen önerme ve teoremlerin hemen hepsi önceki ispat metotlarına benzer şekilde yapılabilmektedir. Bu ders notu altı bölümden oluşmaktadır. Öğrencinin birinci ve üçüncü bölümlerde sunulan kümelerin, bağıntı ve fonksiyonların ilkelerine ilişkin ön bilgisi ne olursa olsun, neden-sonuç bağlantısı kuracak şekilde yeniden açıklanmasıyla bu konuların anlaşılması geliştirilebilir. İkinci bölümde anlatılan reel sayıların aksiyomları ve sınırlılık özellikleri daha sonraki konulara temel oluşturması açısından önemlidir. Dördüncü ve sonraki bölümlerin bu dersin temel konularını içermesi nedeniyle, daha kapsamlı ve derinlemesine bir anlatıma, bol miktarda açıklayıcı ve ters örneklere yer verilmiştir. Birinci bölümde, niceleyicilere ve bağlaçlara kısa bir girişin ardından, teoremlerin ve önermelerin sunumundan kaçınarak, tanımlar ve özelliklere vurgu yapılarak Ondokuz Mayıs Üniversitesi 8 küme teorisi incelmiştir. Aynı dönemde aynı sınıfın Soyut Matematik I dersinde bu konunun detaylı olarak işlenmesi nedeniyle kümeler kuramı bu şekilde ele alınmıştır. İkinci bölümde, reel sayıların toplama, çarpma ve sıralama aksiyomları ifade edildikten sonra reel sayılarda sınırlılık ile ilgili tanım, teorem ve sonuçlar örneklerle ele alınmıştır. Peano aksiyomları, Arşimet presibi ve sonuçları detaylı olarak incelenmiştir. Üçüncü bölümde, bağıntı konusundan kısaca bahsedilip, kümeler kuramından sonra Analiz I dersinin en temel yapı taşı olan fonksiyonlar konusu; trigonometrik, üstel ve logaritmik, hiperbolik fonksiyonların tanımları ve özellikleri grafiklerle desteklenerek ifade edilmiştir. Dördüncü bölümde, reel dizilerin tanımı, yakınsaklığı, sınırlılığı ile yakınsaklık-sınırlılık ilişkisi ifade edilmiştir. Cauchy dizisi tanımı ile bu tanımın yakınsaklık ve sınırlılık ilişkisi verilmiştir. Alt dizi, monoton dizi kavramları ele alınmış, örneklerden ve ters örneklerden yararlanılarak konu pekiştirilmiştir. Dizilerle ilgili önemli teoremler ispatlarıyla sunulmuştur. Beşinci bölümde, fonksiyonlarda limit, sağ ve sol limitler kavramları ifade edilerek bu limitler arasındaki ilişkiler verilmiştir. Limit teoremleri detaylıca ispatlanmış ve sonsuz limit ile sonsuzda limit kavramları tanıtılmıştır. Son olarak limitlerde belirsiz formlar sunulmuştur. Son bölümde ise süreklilik ve süreksizlik tanımları verilmiştir. Süreklilik ile ilgili temel teoremler geometrik ve cebirsel yorumları yapılarak detaylıca ispatlanmıştır. Bu teoremlerin koşullarının esnetilemeyeceği ayrıca örneklenmiştir. Ayrıca düzgün süreklilik ve Lipschitz koşulu tanıtılmıştır. Bir bölümdeki derslerin ders notlarının, o dersi veren tüm akademik personelin ortak kültürüyle oluşturulduğu kanaatindeyim. Bu nedenle Ondokuz Mayıs Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümünde Analiz I dersine bilimsel katkıda bulunan her bir akademisyene saygılarımı ve teşekkürlerimi sunarım.
  • Thumbnail Image
    Item type:Item,
    Android cihazlarda makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak kötücül yazılım tespiti
    (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022) Şahin, Durmuş Özkan; Kılıç, Erdal; 0000-0002-0831-7825; 0000-0003-1585-0991
    Android işletim sistemi, günümüzde en çok tercih edilen mobil işletim sistemidir. Android, mobil cihazlar başta olmak üzere günümüzde otomobiller, beyaz eşyalar, fotoğraf makineleri, akıllı saatler ve giyilebilir cihazlar gibi çok sayıda ürünün içerisinde bulunmaktadır. Bu nedenle, Android işletim sistemine sahip cihazları kötücül yazılımlardan ve saldırılardan korumak oldukça önemlidir. Bu tez çalışmasında, Android kötücül yazılımların tespitini daha verimli yapabilmenin yolları araştırılmaktadır. Bu bağlamda; Android işletim sisteminin güvenliğinde önemli yeri olan izinler öznitelik olarak değerlendirilmektedir. Ardından bu izinler makine öğrenmesi yaklaşımları ile birlikte kullanılarak kötücül yazılımlar ile iyicil yazılımların birbirlerinden ayrıştırılması sağlanmaktadır. Tez kapsamında ilk olarak, filtreleme tabanlı öznitelik seçme yöntemleri ile en ayırt edici özniteliklerin seçilmesi hedeflenmektedir. Veri kümelerinden elde edilen tüm izinleri kullanmak yerine etkili öznitelik seçme yöntemleri ile izinlerin %80'den fazlası elenerek iyi sınıflandırma sonuçları elde edilmektedir. Tez kapsamında ikinci olarak, doğrusal regresyona dayalı öznitelik seçme yöntemi ile geniş kapsamlı deneyler yapılarak çeşitli izin grupları ortaya çıkartılmaktadır. Aynı zamanda bu izin grupları bu alanda çalışacak olan araştırmacıların doğrudan kullanımına sunulmaktadır. Önerilen Android kötücül yazılım tespit sistemi, 27 uygulama iznini öznitelik olarak kullanarak MLP algoritması ile %96'dan fazla başarım oranına ulaşmaktadır. Genel olarak filtreleme tabanlı öznitelik seçme yöntemlerinin ve doğrusal regresyon tabanlı öznitelik seçme yönteminin izin tabanlı Android kötücül yazılım tespit sistemleri için oldukça faydalı olduğu gözlemlenmektedir. Öznitelik seçiminin dışında tez kapsamında bazı araştırmalar daha yapılmaktadır. Bunlardan birincisi, KNN algoritmasında yer alan parametrelerin izin tabanlı Android kötücül yazılım tespit sistemlerinde başarımı nasıl etkilediğinin incelenmesidir. İkincisi, doğrusal regresyona dayalı bir sınıflandırma algoritmasını kullanan Android kötücül yazılım tespit sisteminin nasıl sonuç vereceğinin araştırılmasıdır. Son olarak, bazı derin öğrenme tekniklerinin Android kötücül yazılım tespitindeki performanslarının karşılaştırılmasıdır.